Метод стратификации

Гистограмма – это граф метод представл-я данных сгруппированных по частоте попадания в опред интервал. это инструмент, позволяющий зрительно оценить закон распределения величины разброса данных, а также принять решение о том, на чем следует сфокусировать внимание для целей улучшения процесса.

Гистограмма дает наглядное изображение того, с какой частотой повторяется то или иное значение и характериз нормальность распределения.

Сфера применения: анализ сроков получения заказа, анализ времени реагирования, анализ значений показателей кач-ва, анализ чистого времени операций, анализ числа брак-х изделий.

Гистограмма отображается серией столбиков одинаковой ширины, но разной высоты. Ширина столбика представляет интервал в диапазоне наблюдений, высота — количество наблюдений (измерений), попавших в данный интервал. При нормальном законе распределения данных существует тенденция расположения большинства результатов наблюдений ближе к центру распределения (к центральному значению) с постепенным уменьшением при удалении от центра.

Метод стратификации (группировки, расслоения)

Статистических данных

Стратификация — разделение полученных данных на отдельные группы (слои, страты) в зависимости от выбранного стратифицирующего фактора. В качестве стратифицирующего фактора могут быть выбраны любые параметры, определяющие особенности условий возникновения и получения данных:

• различное оборудование;

• операторы, производственные бригады, участки, цехи, предприятия и т. п.;

• время сбора данных;

• разные виды сырья;

• различие используемых станков, средств измерения и т. д.

При отсутствии учета стратифицирующего фактора (расслоения данных) происходит их объединение и обезличивание, затрудняющее установление действительной взаимосвязи между полученными данными и особенностями их возникновения.

Например, при анализе источника дефектной продукции, поставляемой предприятию несколькими сторонними поставщиками, целесообразно в качестве стратифицирующего фактора выбрать поставщиков и произвести стратификацию дефектной продукции по поставщикам.

Диаграмма разброса (рассеивания) граф представление пар исследуем данных в виде множ-ва точек на координатной плоскасти. Предназнач для оценки наличия или отсутствия зависимости между 2мя изучаемыми величинами. Эти две переменные х и у могут относиться:

а) к характеристике качества у и к влияющему на нее фактору х;

б) к двум различным характеристикам качества х и у ;

в) к двум факторам х и у, влияющим на одну характеристику качества z.

Для выявления связи между ними и служит диаграмма разброса (рассеивания), которую также часто называют полем корреляции. При выяснении тесноты связи между парами переменных важно прежде всего построить диаграмму рассеивания и понять ситуацию в целом. Примеры: ( слево 1 ряд: прямая зав-сть, параметры независимы, обратн связь)

 

36. ПРИНЦИПЫ, заложенные в систему стандартов ИСО Стандарты ИСО серии 9000 отражают идеологию менеджмента качества. Эта идеология является базой для построения и развития системы качества в любой организации. В основе системы менеджмента качества лежат 8 принципов. Впервые принципы менеджмента качества были включены в текст стандартов в версии 2000 года. Эти принципы были сформулированы в стандарте ИСО 9000:2000 «Система менеджмента качества. Основные принципы и словарь». 1) организация, сфокусированная на заказчика — организация зависит от своих заказчиков и поэтому должна понимать текущие и будущие нужды заказчика, выполнять требования заказчика и стараться превосходить ожидания заказчика. Ключевые преимущества, которые дает внедрение этого принципа, заключаются в следующем: — Увеличение дохода и доли рынка за счет более гибкой и быстрой реакции на изменения на рынке; — Увеличение эффективности использования ресурсов организации за счет роста удовлетворенности потребителей; — Повышение лояльности потребителей и за счет этого увеличение повторных заказов. 2) лидерство руководства — руководители устанавливают единство цели, направления и внутреннюю среду организации. Они создают окружение, в котором люди могут стать полностью вовлеченными в достижение целей организации. Ключевые преимущества, которые дает внедрение этого принципа, заключаются в следующем: — Сотрудники организации начинают разделять цели организации, за счет этого они будут больше мотивированы на достижение поставленных целей; — Появляется возможность выстраивать, выполнять и оценивать любые действия в организации на основе единых непротиворечивых принципов; — Сокращается несогласованность и недопонимание между различными уровнями управления в организации. 3) вовлечение людей — служащие всех уровней – это сущность организации и их полное вовлечение дает возможность использовать их способности на благо организации. Ключевые преимущества, которые дает внедрение этого принципа, заключаются в следующем: — Появляется мотивация, активное участие и вовлечение сотрудников во все процессы организации, что повышает эффективность их труда; — У сотрудников появляется заинтересованность в разработке предложений и внедрении инноваций в своей работе и работе организации в целом, что способствует более быстрому достижению целей организации; — Появляется реальная ответственность сотрудников за свои собственные предложения и нововведения; — Сотрудники стремятся сами принимать участие и помогать процессу непрерывного улучшения в работе организации. 4) процессный подход — желаемый результат достигается более эффективно, когда соответствующие ресурсы и деятельности управляются как процесс. Любая деятельность в организации должна рассматриваться как процесс, следовательно, она должна иметь четко определенные и однозначные входы, выходы, ресурсы, операции и взаимосвязь всех указанных составляющих процесса. Ключевые преимущества, которые дает внедрение этого принципа, заключаются в следующем: — Снижается стоимости и сокращается производственный цикл за счет более эффективного использования ресурсов; — Результаты работы становятся предсказуемыми, повторяемыми и могут быть улучшены, если в этом появляется необходимость; — Первостепенное внимание уделяется возможностям для улучшения работы. 5) системный подход к управлению — идентификация, понимание и управление системой взаимосвязанных процессов, способствующих результативности и эффективности организации. Ключевые преимущества, которые дает внедрение этого принципа, заключаются в следующем: — Улучшается взаимосвязь процессов и упорядочивается управление процессами, что приводит к более эффективному достижению желаемых результатов; — Появляется возможность сфокусировать усилия на работе ключевых процессов. имание руководства не распыляется на решении текущих оперативных вопросов; — Заинтересованные стороны получают уверенность что работа организации является устойчивой, производительной и эффективной. 6) постоянное улучшение — постоянное улучшение является неизменной целью организации. Данный принцип определяет необходимость постоянного развития организации. Ключевые преимущества, которые дает внедрение этого принципа, заключаются в следующем: — Получение преимуществ за счет увеличения возможностей организации; — Выстраивание действий по улучшению, выполняемых на всех уровнях организации, в единую стратегию организации; — Появляется возможность быстро реагировать на возникающие изменения во внешнем окружении организации. 7) подход принятия решений, основанный на фактах — эффективность решений основывается на логическом анализе данных и информации. Любые решения, любые управляющие воздействия должны приниматься только на основе объективных данных, объективных свидетельств, но никак не на основе предположений, домыслов или субъективных мнений. Ключевые преимущества, которые дает внедрение этого принципа, заключаются в следующем: — Принятие каждого решения обосновано набором достоверных данных; — Появляется возможность подтвердить эффективность принимаемых решений за счет анализа фактических данных; — Появляется возможность вносить обоснованные изменения в ранее принятые решения 8) взаимовыгодные отношения с поставщиками — взаимовыгодные отношения между организацией и ее поставщиками повышает способность обоих организаций по созданию ценности. ючевые преимущества, которые дает внедрение этого принципа, заключаются в следующем: — Происходит оптимизация затрат и ресурсов; — Появляется заинтересованность обоих сторон (организации и ее поставщика) в адекватных совместных действиях в случае изменения ситуации на рынке; — Повышается ценность взаимного партнерства между организацией и ее поставщиком. От того, насколько хорошо руководители и сотрудники организации понимают принципы менеджмента качества, будет зависеть работа всей системы качества. Построение системы качества по стандартам ИСО серии 9000 позволяет организации внедрить принципы менеджмента качества в практику своей работы. Каждый из указанных выше принципов отражен в стандарте ИСО 9001 набором требований. Поэтому, когда организация разрабатывает и внедряет методы реализации этих требований в своей работе, она тем самым внедряет принципы менеджмента качества.

 

 

37. Модель процесса менедж-та кач-ва (СМК – система менеджмента качества)

В основу версии стандартов ISO серии 9000 положен процессный подход при разраб-ке, внедрении и улучшении результативности СМК. Ключевыми для любой орг-ции явл-ся процессы жизненного цикла прод-ии. Главная цель процессного подхода – избавиться от разобщённости, неэфф-ти и внутренн. конфликтов, присущих иным функциональным иерархичным орг-ям.

Упр-е процессами отличается от упр-я функционального подразделения след особенностями:

1.Неумение принимать решение о целесообразности вмеш-ва в процессе (надо или не надо вмеш-ся в процесс, а если надо, то кому?)2.Непонимание того, как из любого процесса вырастает сначала СМК, а затем система интеграционного управления орг-ей.

С-ма проц подхода состоит в том, что анализируется вся инф-я обо всём процессе из всех источников, с ним связанных, в рез-те чего на основе фактов принимаются реш-я, кому и как вмешиваться в процесс.

Процессная модель имеет след. характеристики:

1) необходимость измерения входных и выходн. показателей любого процесса

2) оценка удовлетворенности потребления как условие для оценки качества всей системы

3) реализ-я для всей сис-мы процесса замкнутого цикла управления

4) определение процессов, необходимых для СМК

Группы процессов, необходимых для СМК:

§ процессы управленческой деятельности руков-ва

§ процессы обеспечения ресурсами (менеджмент рес-в)

§ процессы жизненного цикла прод-ции

§ процессы измерения, анализа и улучшения

ИСО 9001 выдел-т 3 вида действий по соверш-нию процессов:

— корректирующ. действия

— предупреждающ. действия

— улучшения

Основные положения для введения СМК: ISO 9000, ISO 9001, ISO 9004

Принципы менеджмента качества, ISO справочники.

Источник: cyberpedia.su

 

Стратификация(расслоение)– инструмент, позволяющий разделить данные на подгруппы по определенному признаку.

Все факторы, предполагаемые причинами появления отклонений, могут быть приняты за факторы расслоения. Расслоение помогает выявить причину появления дефекта, если обнаруживается разница в данных между слоями.

Решение проблемы не всегда находится на поверхности. К примеру, расслаивая по фактору «исполнитель», можно определить влияние того или иного оператора на качество технического обслуживания или ремонта транспортных средств.

На разброс показателей качества работ оказывают многие факторы: квалификация и внимание исполнителей, качество исходных материалов, методы и условия производства, время суток и т. д. Проводя расслоение по этим факторам, можно значительно углубить анализ и повысить обоснованность заключения. Рассматривая каждый фактор, по которому проводится расслоение, можно выявить факторы второго порядка, оказывающие влияние на разброс показателей качества, зависящие от того или иного фактора первого порядка. Поэтому часто приходится проводить расслоение и по факторам второго, а если окажется необходимым, то и по факторам третьего порядка (см. рис. 5).

 

Рис. 1.8. Расслоение (графическое представление)

 

Метод расслоения в технической эксплуатации автомобилей можно применять, к примеру, для оценки факторов, влияющих на снижение коэффициента технической готовности автомобилей парка, снижение производительности труда и т. д.

Расслоение используется в случае применения других статистических методов: при построении причинно-следственных диаграмм, диаграмм Парето, гистограмм и контрольных карт. На рис. 1.8 приведены примеры расслаивания фактора 4, имеющего наибольшее значение показателя, к примеру, числа дефектов, выявленных с использованием причинно-следственной диаграммы.

 

Диаграмма Парето

Диаграмма Парето – инструмент, позволяющий наглядно представить и выявить наиболее важные факторы, влияющие на рассматриваемую проблему, и скоординировать усилия для ее успешного решения.

Диаграмма Парето названа по имени итальянского экономиста Парето (1845—1923).

В повседневной деятельности предприятия постоянно возникают всевозможные проблемы, такие как снижение коэффициента технической готовности транспортных средств и т. д. Чтобы выяснить, какие из факторов являются основными, строят диаграмму Парето и проводят анализ диаграммы.

Диаграмма Парето используется и в противоположном случае, когда положительный опыт отдельных цехов или подразделений хотят внедрить на всем предприятии. С помощью диаграммы Парето выявляют основные причины успехов.

При использовании диаграммы Парето для контроля важнейших факторов наиболее распространенным методом анализа является так называемый АВС – анализ. Допустим, на складе находится большое число деталей – 1000. Проводить контроль всех деталей одинаково, очевидно, неэффективно. Если же эти детали разделить на группы, допустим, по их стоимости, то на долю группы наиболее дорогих деталей, составляющей 20–30% от общего числа хранящихся на складе деталей, придется 70–80% от общей стоимости всех деталей, а на долю группы самых дешевых деталей, составляющей 40–50% от всего количества деталей, придется всего 5–10% от общей стоимости. Назовем первую группу группой А, вторую – группой С. Промежуточную группу, стоимость которой составляет 20–30% от общей стоимости, назовем группой В. Теперь ясно, что контроль деталей на складе будет эффективным в том случае, если контроль деталей группы А будет самым жёстким, а .контроль деталей группы С – самым упрощенным.

Диаграмму можно использовать для анализа причин неисправностей автомобилей, причин простоя автомобилей. Диаграмма Парето может выражать результаты расслоения дефектов по причинам, по условиям, по положению и т. д. В результате анализа диаграмм Парето выявляют причины неисправностей, имеющие наибольшую долю (наибольший процентный вклад) и намечают мероприятия по их устранению. Сравнивая диаграммы Парето, построенным по данным до и после улучшения процесса, оценивают эффективность принятых мер.

Диаграмма Парето для решения таких проблем, как выявление основных причин простоя автомобилей, неполадки оборудования и т. д. строится в виде столбчатого графика. Столбики соответствуют отдельным факторам, являющимися причинами возникновения проблемы. Столбики разделяются на группы А, В, С по числу случаев или по сумме потерь. На графике строится кривая кумулятивной суммы, по соотношению отрезков которой, относящихся к группам А, В, С, можно оценить фактическое положение дел.

Для построения диаграммы Парето (см. рис. 1.9) подбирают все факторы, которые могут оказать влияние на появление отказов. Порядок построения:

1. Собирают данные, которые могут иметь отношение к отказам автомобилей, выявляют количество видов неисправностей и подсчитывают частоту и трудоемкость работ по устранению неисправностей, соответствующих каждому из видов;

2. Располагают все виды неисправностей в порядке убывания сумм указанных показателей так, чтобы в конце стояли виды, которым соответствуют наименьшие их значения, и виды, входящие в рубрику «прочие»;

3. Подсчитывают кумулятивную сумму, начиная с видов неисправностей, которым соответствуют максимальные значения частот или объемы работ. Их общую сумму принимают за 100%;

4.Откладываютна миллиметровке по оси абсцисс виды неисправностей, начиная с тех, которым соответствуют максимальные значения показателей, а по оси ординат – сами значения указанных выше показателей;

5.Строят столбчатый график, где каждому виду неисправностей соответствует прямоугольник (столбик), вертикальная сторона которого соответствует значению суммы частот или трудоемкости работ (основания всех прямоугольников равны), и вычерчивают кривую кумулятивной суммы (кумулятивного процента). На правой стороне графика по оси ординат откладывают значения кумулятивного процента. Полученный график называется диаграммой Парето;

6. Указывают для диаграммы Парето ее название, период получения данных, число данных, значения анализируемых показателей и т. д.

Из диаграммы Парето (рис. 1.9) становится ясным, что факторы 2, 4, 1 оказываются самыми весомыми и являются основными причинами появления отказов, составляющих примерно 70% от их общей суммы.

 

Рис. 1.9. Диаграмма Парето (по данным рис. 5.2.10): К – кумулятивная сумма неисправностей автомобилей парка; 70% неисправностей автомобилей парка составляют 2, 4 и 1-й факторы (причины)

 

Анализ этих факторов и дальнейшее выяснение причин появления дефектов будут наиболее эффективными для решения проблемы.

 

Источник: megalektsii.ru

Зачем нужна стратификация (расслоение данных)?

Значительная часть работы любого руководителя среднего и высшего звена состоит из решения проблем. «Тушение пожаров» является неотъемлемой частью нашей работы. Увы, не все происходит так, как было запланировано. Каждый день появляются «новые» проблемы с подчиненными, оборудованием, клиентами и сырьем. Я не зря взял слово  «новые»  в кавычки. Если хорошо присмотреться, то мы увидим, что одни и те же причины создают нам проблемы. Не устраняя эти причины, мы обречены на бесконечное битье мух. Не проще ли выкинуть мусор, на который слетаются мухи? 

Многие организации находятся в постоянной борьбе с окружающим миром. Руководителям и сотрудникам кажется, что вокруг хаос, проблемы сыплются снова и снова, только решили одну  и оп — новая проблема налицо. Причины этого состояния на удивление просты – организация не умеет вести учет своих проблем и не умеет правильно распределять свои ресурсы и свое внимание для решения корневых / глубинных причин проблем.

Со всей ответственностью могу заявить – 90 % проблем решаются простым учетом,  анализом, и сильным желанием руководства решить проблему. Иногда даже странно наблюдать, как просто и быстро решаются проблемы, мучавшие организацию годами. Просто некому было набрать статистику, сесть и обработать её с помощью программки  Excel  или вручную.

Что такое стратификация (расслоение, группирование данных)?

Одним из базовых инструментов качества является стратификация. С её помощью мы сортируем / группируем общие данные / статистику проблем на подгруппы. Все данные в подгруппе объединяются наличием общей характеристики.

Примеры:

• все партии, которые были произведены на одном и том же оборудовании,
• все товары, которые были проданы одному и тому же покупателю,
• вся продукция, которая была произведена одной и той же сменой.

Вот пример группирования данных по жалобщикам из общего перечня жалоб к  организации:

Клиент	Количество жалоб III квартал
ООО "Крыши и черепица"	15
ЗАО "Светлый путь"	11
ООО "Васильки"	9
ИП "Пупкин В.П."	3
ЗАО "Тепличное"	3
ООО "КОЛИЗЕУМ"	2
ЗАО "Столбы"	1
ООО "РАМЕНСКАЯ"	1
ИП "Лебедев Н.К."	1

Мы видим, что большинство жалоб пришло к нам от 3-х верхних в табличке клиентов. Следующий этап – понять, что общего между этими 3-мя клиентами, какая продукция им отгружалась / какой сервис был им оказан? Сразу очевидно, что решив проблемы этих клиентов, мы можем ликвидировать ≈ 50 % всех жалоб за квартал.

Еще один пример стратификации данных  на основе статистики простоев линий в цеху:

Простои оборудования	Время простоя часы
линия №3	145
линия №8	125
линия №2	52
линия №5	46
линия №1	18
линия №4	45
линия №6	34
линия №7	12

Мы снова видим, что большая часть простоев это линии №3 и №8. Аналогичная предыдущему примеру ситуация – решив проблему с простоями на этих линиях мы ликвидируем сразу 50 % простоев.

Сбор данных для проведения стратификации (расслоения данных)

Первый этап для проведения стратификации – сбор данных. Должна существовать форма для сбора и учета проблем. Как минимум, данная форма должна регистрировать:

• время проблемы
• место проблемы
• описание проблемы
• причину проблемы
• сотрудников, ответственных за проблему
• действия по исправлению проблемы (коррекция и предупреждение)
• лиц, ответственных за проведение коррекции и предупреждения.

Разумеется, формы сбора данных должны соответствовать потребностям организации.

Вот пример такой формы для производства:

А вот пример подобной формы для сбора проблем в отделе продаж:

Очень важно – форма должна быть достаточно содержательной, чтобы позволить будущую сортировку для большинства возможных зафиксированных проблем.

То есть мы изначально, при планировании того, что мы будем собирать (проблемы), должны решить, как мы будем описывать собранные данные. Наше описание проблем будет служить базой для группировки (расслоения данных) при проведении стратификации. Чем больше данных мы собираем, тем больше возможностей для проведения будущей сортировки.

Выбор метода расслаивания (группирования)

После накопления достаточного количества данных о проблемах мы можем начать расслаивание.

Для производства:

• по оборудованию, на котором нарабатывалась продукция
• по использованной технологии
• по использованному сырью
• сотрудникам, участвовавшим в производстве
• по методам измерения
• по наработанной продукции.

Для сферы обслуживания:

• по процессам обслуживания
• по месту обслуживания
• сотрудникам, участвовавшим в оказании услуги
• по проданной продукции / оказанной услуге
• по клиентам.

Обычно принцип Парето соблюдается и здесь, 20 % причин вызывают 80 % проблем.

Наша задача после проведения стратификации на верхнем уровне данных (первичное расслоение), провести следующую стратификацию на более глубоком уровне:

Оборудование

• старое, новое, производитель оборудования, проведение ППР и тех. обслуживания, конструкции и т.п.

Сотрудники

• стаж, образование, опыт, подготовка и т.п.

Технология

• влажность, температура, давление, производительность и т.п.

Сырье

• поставщики
• класс сырья
• время поставки
• партии и т.п.

Метод измерения

• измерительные приборы
• методики измерений
• точность измерения и т.п.

Анализ данных после стратификации (расслаивания)

Если для стратификации (расслаивания) было собрано достаточно данных, и она была  проведена на достаточную глубину, то мы сможем выделить из собранных результатов часто повторяющиеся группы данных (проблемные клиенты, проблемное оборудование, проблемные сотрудники или периоды, в которых чаще всего происходят проблемы).

Теперь мы можем исправлять и улучшать не весь окружающий мир, полный хаоса, а конкретные болевые точки.

Вот пример сортировки в EXCELL приведенных выше таблиц:

Мы видим, что основные проблемы происходят на линии 30-ки.

Сразу же возникает вопрос о причинах проблемы именно на этой линии и потребности дальнейшей стратификации, благо, что в наличии дополнительные столбики с информацией (вид проблемы, даты, смены и т.п.).

Важные моменты при проведении стратификации

1. Точные и полноценные данные.

Данные должны быть точными и всеобъемлющими. Если мы решили собирать информацию по претензиям, то нельзя анализировать частичную информацию, это будет статистически  неправильно! 

     2.     Измеряйте то, что возможно измерять.

Не пытайтесь объять необъятное. Пытайтесь измерить только то, что в Ваших силах, на что хватает ресурсов и времени. Более простые и выполнимые программы по сбору данных лучше, чем грандиозные планы по оценке всего и вся. 

     3.     Стратификация не самоцель.

Мы не занимаемся стратификацией для самого процесса анализа. Мы занимаемся стратификацией для исправления проблем. Поэтому стратификация должна быть частью процесса по улучшению работы организации, первым этапом для дальнейшей разработки коррекции проблем и отслеживания выполнения намеченных мероприятий. 

     4.     Стратификация не требует сложных программ.

Стратификация не требует закупки сложных компьютерных программ. Все мои примеры сделаны с помощью простых табличек в Excel. Вы просто должны хорошо понимать причинно- следственную связь в работе вашей компании (просто знайте и понимайте, как Вы работаете). 

Роль стратификации в решении проблем

Логическая цепочка использования стратификации в общем процессе улучшения работы организации:

Сбор данных о проблемах → Стратификация данных → Повторная стратификация →….. Окончательная стратификация → Установление причин проблем → Разработка мероприятий по исправлению  → Проверка выполнения коррекции.

Источник: www.ippnou.ru

Метод стратификации исследуемых статистических данных – инструмент, позволяющий провести селекцию данных, отражающую требую информацию о процессе.

Существуют различные методы расслаивания, применение которых зависит от конкретных задач. Например, данные, относящиеся к изделию, производимому в цехе на рабочем месте, могут в какой-то мере различаться в зависимости от исполнителя, используемого оборудования, методов проведения рабочих операций, температурных условий и т.д.

Все эти отличия могут быть факторами расслаивания.

В производственных процессах часто используется метод 5М, учитывающий факторы, зависящие от человека, машины, материала, метода (технологии), измерения.

Расслаивание, например, может осуществляться так, как представлено на рисунке 7.

Рисунок 7 – Пример расслаивания

В сервисе для расслаивания используется метод 5Р, учитывающий факторы, зависящие от:

· работников сервиса;

· процедур сервиса;

· потребителей, являющихся фактическими покровителями сервиса;

· места, где осуществляется сервис и определяется его окружающая среда;

· поставщикам, осуществляющим снабжение необходимыми ресурсами, обеспечивающими выполнение сервиса.

В результате расслаивания обязательно должны соблюдаться следующие два условия:

1. Различия между случайной величиной внутри слоя (дисперсия) должны быть как можно меньше по сравнению с различием ее значений в нерасслоенной исходной совокупности.

2. Различие между слоями (различия между средними значениями случайной величин слоев) должны быть как можно больше.

Расслаивание данных может быть проиллюстрировано с помощью таблиц, гистограмм и пр.

На рисунке 8 приведен пример анализа источников возникновения дефектов.

Рисунок 8 – Стратификация данных

Все причины возникновения дефектов (100%), были стратифицированы по четырем категориям:

1) по поставщикам;

2) по операторам;

3) по смене;

4) по оборудованию.

Из анализа представленных данных наглядно видно, что наибольший вклад в наличие дефектов вносит в данном случае «поставщик 2».

Стратификация – основа для других инструментов, таких, как анализ Парето или диаграмма рассеивания. Такое сочетание инструментов делает их более мощным.

Источник: studopedia.ru